启动日期:2020-01-10
招聘部门:其他
汇报对象:无
下属人数:无
职位描述:
- 针对公司规划的AI行业应用解决方案,设计AI计算平台的系统架构,输出系统方案设计文档;
- 进行AI计算框架和AI平台的系统性能与扩展性优化;
- 集成相关开源AI工具,并优化,实现端到端AI计算工具链;
岗位要求:
1. 精通Caffe, MXNet, Tensorflow, Caffe2, TensorFlow-Lite等开源框架之一的代码和实现,熟悉AI加速芯片(GPU/TPU/NPU);
2. 熟悉深度学习领域知识,并了解前沿研究及业界最新动态;
3. 扎实的计算机软件基础知识,包括系统架构、Linux操作系统基本运作原理、并发处理、进程间通信、数据结构、基础算法、数据库基础技术等;
4. 熟悉C/C++,Java或Python编程之一;
5. 良好的阅读英文文献、论文、资料的阅读能力。
加分项:
- AI加速芯片(GPU/TPU/NPU)硬件设计或编译器相关开发经验;
- 有AI方向论文发表或专利申请经验(CCF A类或同等级会议上);
- 有影响力的开源软件经验。
学历要求:
- 博士学历
- 软件工程 计算机科学与技术相关专业
年龄要求:不限
工作年限:不限
学历要求:博士及以上
专业要求:不限
是否统招:统招
语言要求:无
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